Газпром нефть
ML-петрофизик
Применение методов машинного обучения для интерпретации ГИС, восстановления отсутствующих кривых и классификации литотипов. Партнер - Газпром нефть.
Описание
Применение методов машинного обучения для интерпретации ГИС, восстановления отсутствующих кривых и классификации литотипов. Партнер - Газпром нефть.
Задачи:
• Восстановление отсутствующих каротажных кривых
• Классификация литотипов методами ML
• Валидация моделей на тестовой выборке
Требования
Минимальный GPA: 3.7. Желательные навыки: Python, machine learning, петрофизика, ГИС.
Обязанности
• Восстановление отсутствующих каротажных кривых
• Классификация литотипов методами ML
• Валидация моделей на тестовой выборке
Условия
Наставник от компании-партнёра, вводный инструктаж, доступ к учебным материалам и ПО.