ML-инженер по оптимизации добычи

Описание

Разработка учебных моделей для прогноза отказов оборудования и подбора оптимальных режимов работы фонда скважин. Партнер - Газпром нефть.

Задачи:
• Прогноз отказов УЭЦН
• Подбор оптимальных режимов работы фонда
• Подготовка витрины данных для модели

Требования

Минимальный GPA: 3.7. Желательные навыки: Python, machine learning, SQL, анализ добычи.

Обязанности

• Прогноз отказов УЭЦН
• Подбор оптимальных режимов работы фонда
• Подготовка витрины данных для модели

Условия

Наставник от компании-партнёра, вводный инструктаж, доступ к учебным материалам и ПО.